La inteligencia artificial (IA) continúa su paso evolutivo y su tecnología se utiliza cada vez más en diferentes ámbitos. De hecho, ya existen diversas herramientas que se apoyan de la IA para facilitar u optimizar tareas específicas.
En la actualidad, la inteligencia artificial generativa se ha convertido en el centro de la atención por la manera en que actúa. Las herramientas que utilizan este tipo de tecnología pueden crear diferentes contenidos textuales, gráficos, audiovisuales o sonoros, materiales esenciales para cualquier organización, independientemente del sector o las actividades que realice.
A continuación, aprenderás qué es la inteligencia artificial generativa y verás algunos ejemplos de cómo puede ayudar a las actividades de tu negocio o emprendimiento.
¿Qué opinan los expertos sobre la inteligencia artificial generativa?
Para conocer más sobre la inteligencia artificial generativa y su impacto en la sociedad, hemos consultado a dos expertos en el tema: Simón Hernández, emprendedor tecnológico con sede en el Open Future; Carla Leal, CTO y CEO de NeeKids; que junto a Diego Pascual, mentor en el ‘Ángulo', han impartido una charla sobre qué oportunidades y desafíos va a traer esta tecnología en un futuro inmediato y cómo capitalizarlas sin quedarse atrás.
Simón Hernández, quien trabaja en ciberseguridad, nos advierte de que estas herramientas están siendo utilizadas para el phishing y que es importante saber cómo proteger la data. Sin embargo, también nos anima a ver el amplio abanico de oportunidades que ofrece esta tecnología para la creación de riqueza y la reducción de la brecha tecnológica. “Hay que ponerse del lado ganador en este juego y saber cómo beneficiarse de la inteligencia artificial”, afirma.
Carla Leal, quien desarrolla productos educativos digitales, nos asegura que la inteligencia artificial generativa no ha llegado para quitarnos el trabajo, sino para elevar las capacidades humanas. “La tecnología eleva las capacidades humanas, en vez de remplazarlas y la inteligencia artificial generativa es una ayuda para todo tipo de profesional, ya sea educador, periodista o médico”, explica.
Diego Pascual, quien es mentor en el ‘Ángulo’, ha invitado a los participantes a explorar las posibilidades creativas e innovadoras que ofrece esta tecnología para el desarrollo personal y profesional. “La inteligencia artificial generativa nos permite crear cosas que nunca habríamos imaginado, desde arte hasta ciencia, pasando por entretenimiento y educación. Es una oportunidad para expresarnos, aprender y disfrutar”, comenta.
¿Qué es la inteligencia artificial generativa?
La inteligencia artificial generativa es un tipo de IA que se basa en el aprendizaje automático para generar contenido nuevo a partir de datos existentes. Es decir, es capaz de crear algo que no estaba antes, imitando el estilo, la forma o el contenido de los datos de entrada.
Por ejemplo, una herramienta de inteligencia artificial generativa puede crear una imagen de un paisaje a partir de una descripción textual, o puede escribir un texto a partir de unas palabras clave. También puede generar música, voces, vídeos o animaciones, entre otros tipos de contenido.
La inteligencia artificial generativa utiliza algoritmos llamados redes generativas antagónicas (GAN, por sus siglas en inglés), que consisten en dos redes neuronales que compiten entre sí: una que genera el contenido (generador) y otra que lo evalúa (discriminador). El objetivo es que el generador produzca contenido cada vez más realista y que el discriminador lo distinga cada vez mejor del original.
¿Cómo puede ayudar la inteligencia artificial generativa a tu negocio?
La inteligencia artificial generativa puede tener múltiples aplicaciones en el ámbito empresarial, tanto para mejorar la eficiencia como para impulsar la innovación. Algunos ejemplos son:
Creación de contenido: La inteligencia artificial generativa puede ayudar a crear contenido de calidad para diferentes medios, como blogs, redes sociales, páginas web, revistas, etc. Por ejemplo, puede generar titulares, resúmenes, textos, imágenes, vídeos o podcasts, adaptados al público objetivo y al tono de la marca.
Diseño gráfico: La inteligencia artificial generativa puede facilitar el trabajo de los diseñadores gráficos, ofreciendo opciones de diseño personalizadas, originales y creativas. Por ejemplo, puede generar logotipos, carteles, folletos, ilustraciones, infografías, etc., a partir de unas especificaciones o preferencias del cliente.
Marketing y publicidad: La inteligencia artificial generativa puede mejorar las estrategias de marketing y publicidad, creando campañas más atractivas, personalizadas y efectivas. Por ejemplo, puede generar anuncios, slogans, banners, vídeos, etc., que se adapten al perfil, las necesidades y los gustos de los consumidores.
Educación y formación: La inteligencia artificial generativa puede contribuir a la educación y la formación, creando materiales didácticos, interactivos y dinámicos. Por ejemplo, puede generar ejercicios, pruebas, juegos, simulaciones, etc., que se ajusten al nivel, los objetivos y el ritmo de aprendizaje de los estudiantes.
¿Qué impacto tiene la inteligencia artificial generativa en la sociedad?
La inteligencia artificial generativa no solo tiene beneficios para el ámbito empresarial, sino también para la sociedad en general. Sin embargo, también plantea algunos desafíos y riesgos que hay que tener en cuenta.
Entre los beneficios, se pueden destacar:
Fomenta la creatividad y la innovación: La inteligencia artificial generativa puede estimular la creatividad y la innovación, tanto de los creadores como de los consumidores de contenido. Al ofrecer nuevas posibilidades, ideas y soluciones, puede inspirar y motivar a las personas a explorar, experimentar y expresarse de forma original y diferente.
Mejora la accesibilidad y la inclusión: La inteligencia artificial generativa puede mejorar la accesibilidad y la inclusión, tanto de los creadores como de los consumidores de contenido. Al facilitar la creación y el consumo de contenido, puede reducir las barreras de entrada, los costes y el tiempo. Además, puede favorecer la diversidad, la representación y la participación de diferentes grupos sociales, culturales y lingüísticos.
Aporta valor y satisfacción: La inteligencia artificial generativa puede aportar valor y satisfacción, tanto a los creadores como a los consumidores de contenido. Al ofrecer contenido de calidad, personalizado y relevante, puede generar confianza, fidelidad y engagement. Además, puede proporcionar entretenimiento, diversión y placer, mejorando el bienestar y la felicidad de las personas.
Entre los desafíos y riesgos, se pueden mencionar:
Genera dilemas éticos y legales: La inteligencia artificial generativa puede generar dilemas éticos y legales, tanto para los creadores como para los consumidores de contenido. Al crear contenido nuevo, puede plantear cuestiones de autoría, propiedad intelectual, derechos de autor, privacidad, consentimiento, etc. Además, puede provocar problemas de veracidad, credibilidad, transparencia, responsabilidad, etc.
Crea riesgos de seguridad y privacidad: La inteligencia artificial generativa puede crear riesgos de seguridad y privacidad, tanto para los creadores como para los consumidores de contenido. Al utilizar datos sensibles, puede vulnerar la protección de datos, la intimidad y la identidad de las personas. Además, puede facilitar el uso malicioso, fraudulento o ilegal del contenido, como el phishing, el deepfake, la desinformación, la manipulación, etc.
Implica retos técnicos y educativos: La inteligencia artificial generativa implica retos técnicos y educativos, tanto para los creadores como para los consumidores de contenido. Al requerir de una tecnología compleja, puede presentar limitaciones, errores, sesgos o ineficiencias. Además, puede exigir una formación, una capacitación y una adaptación constantes, para aprovechar sus beneficios y evitar sus riesgos.
¿Cómo puedes aprender más sobre la inteligencia artificial generativa?
Si te ha interesado este tema y quieres aprender más sobre la inteligencia artificial generativa, te recomendamos que sigas estos pasos:
Investiga: Busca información sobre la inteligencia artificial generativa en diferentes fuentes, como libros, artículos, blogs, podcasts, vídeos, etc. Aprende sobre su historia, su funcionamiento, sus aplicaciones, sus beneficios y sus riesgos.
Experimenta: Prueba diferentes herramientas de inteligencia artificial generativa, y observa cómo crean contenido.
Pero si la AI Generativa del futuro contiene en su base de datos las las tres famosas leyes de la robótica, de 'Yo Robot', de Isaac Asimov, no nos quitarán el trabajo, nos lo harán más fácil porque un robot no hará daño a un ser humano, ni por inacción permitirá que un ser humano sufra daño. Deberá cumplir las órdenes dadas por los seres humanos, a excepción de aquellas que entren en conflicto con la primera ley y un robot debe proteger su propia existencia en la medida en que esta protección no entre en conflicto con la primera o con la segunda ley.
